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和被拐的千金换裙子后,我被富豪爸爸领回家

发布时间:2024-07-05 21:29:02

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研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法,将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外,我们设计了广泛的客观函数,以帮助强化人物与遮挡、背景的分离,并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。

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LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。

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